Transformer la donnée en décisions — du tableau de bord à l’agent IA.
Lead Solution Engineer chez Tableau (Salesforce), basé à Montréal. Je conçois des démos, des POCs et des architectures qui aident les équipes data à prendre de meilleures décisions — avec ou sans IA.
- Expérience
- 13 ans
- Clients
- 50+ FR / 300+ CAN
- Pipeline
- 5 M$+
- Rôle
- Lead Solution Engineer
- Stack
- Agentforce · Data Cloud · IA
- Basé à
- Montréal
data · BI → IA
clients accompagnés
influencé
Tableau / Salesforce
Tableau · Tableau Next
ex-Paris · FR · EN
Projets récents
Question
« Mes 3 magasins les plus à risque ce trimestre, et le revenu en jeu ? »
Réponse
revenu en jeu · k$
↳ source : modèle stores_health · maj quotidienne
Du reporting institutionnel à l’agentique.
13 ans dans la data, dont 9 en pré-vente / solution engineering. SAS d’abord (2013-2018), puis manager BI/dataviz chez AVISIA (2018-2021), puis Tableau (2021-aujourd’hui), Salesforce depuis fin 2023. Mon métier : traduire un besoin business en démo, en POC, ou en architecture qui marche — et accompagner des équipes qui veulent vraiment utiliser leurs données.
01 — Plateforme
Tableau de bout en bout
Tableau Cloud, Server, Desktop, Embedded, Tableau Next, Data Management, Advanced Management. POCs, Tableau Doctor, architecture.
02 — Salesforce + IA
Data Cloud, Agentforce
Data Cloud, Data360, Agentforce, intégrations Sales / Service / Marketing Cloud. AI ethics et usages responsables.
03 — Conseil & démos
Pre-sales, RFI/RFP, speaker
Qualification de besoin, démos sur-mesure en live, RFI/RFP, sessions Tableau Doctor, intervention à des events industry et marketing.
Notes récentes
100 % IA — 10 jours plus tard
Dix jours à tout faire passer par l'IA. Premier point d'étape honnête : le rollercoaster de la « taxe initiale », planifier plus pour produire mieux, le casse-tête des sessions en parallèle, et ce que valent vraiment les outils testés.
- IA
- expérience
- outils

Vivre en 100 % IA — début d'une expérience
Trois fois dans ma vie, ma façon de penser a basculé : le code, puis la donnée, et maintenant l'IA. Voici le test que je commence cette semaine — passer chaque tâche au prisme de l'IA — et pourquoi.
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- expérience
- méthode
